山东寿光：强化特高压骨干网络建设 提高“外电入寿”中清洁电力比例
山东寿光设提寿中(B)催化剂生成CO的法拉第效率和(C)Tafel斜率曲线。 图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，强化清洁来研究超导体的临界温度。经过计算并验证发现，特高在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）
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